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ESTUDOS DE MERCADO - AMOSTRAGEM E ESTATÍSTICAS
O que
determina qual o tamanho de uma amostra seja suficientemente representativa
para que as conclusões de um determinado estudo seja fiável ? Ao
contrário do que se possa pensar, não está relacionado com o tamanho do
universo sobre o qual se pretende concluir. Mais importante que o tamanho do
universo, é o processo de selecção para determinação da amostra.
Quando os
médicos retiram sangue a um doente, eles não necessitam de efectuar uma
transfusão de sangue; limitam-se a retirar uma pequena amostra.
· Mas quanto exactamente é necessário, para
que a amostra seja válida ? Especialistas em estatística desenvolveram um
quadro de desvios, que é aplicável a universos de todos os tamanhos, e que
permite determinar o erro estatístico. Estes quadros, expressam o erro em
termos de intervalos de confiança e variância. Utilizando estes quadros, é
fácil determinar o tamanho exacto da amostra que permita chegar a determinados
níveis de confiança. Estes quadros são baseados em como as amostras de
população são aleatórias. Resumindo, e em linguagem mais prática e concisa:
- Para um universo de 100 e um nível de
confiança de 90 %, a amostra deverá ser de aproximadamente 5 %
- Para um universo de 400 e um nível de
confiança de 95 %, a amostra deverá ser de aproximadamente 5 %
- Para um universo de 1000 e um nível
de confiança de 97 % a amostra deverá ser de aproximadamente 3 %
Estes
tamanhos de amostra e erros são aplicáveis a qualquer universo maior do que a
amostra. Se for escolhida uma amostra de 400 para um universo de 1.000, 2.000,
4.000, 40.000, 400.000 ou 240 milhões, o erro será de aproximadamente 2,5 %.
EXEMPLO : Se 65 % dos
entrevistados disser "Sim" a verdadeira resposta será "Sim"
entre 62,5 % e 67,5 %.
Pode-se
dizer que os resultados da sua amostra, representam a vontade da totalidade do
universo, apenas se fôr obtida de uma forma apropriada. Na maior parte dos
casos, ter-se-á de trabalhar uma listagem de nomes (clientes, residentes,
recenseados, etc) para que a amostra seja representativa. Os computadores são
normalmente utilizados para obter listas aleatórias de amostras. Se não fôr
utilizado um computador, ou se se pretender saber como fazer, dever-se-á actuar
da seguinte forma :
- Primeiro
divide-se o número de entrevistas que se pretendem efectuar, por exemplo 400
para 5 % de margem de erro, pelo número aproximado das pessoas constantes da
lista. O valor dará um intervalo, e é normalmente de 10 ou menos, excepto se a
lista fôr demasiado grande. Iremos supor que por agora o intervalo é de 10.
- Segundo,
seleciona-se um número aleatóriamente de um até outro número dentro do interval
definido. Imagine-se que o número escolhido é o sete. A sétima pessoa da
listagem será o primeiro entrevistado. Serão então entrevistadas pessoas com
intervalos de dez, ou seja - 17ª. 27ª, etc. Assim se obtem uma amostra representativa
do universo. O pensamento dos entrevistadores, confiará que as conclusões irão
concluir sobre todo o universo.
Para uma maior aproximação, as amostras poderão ser seleccionadas a partir de dois ou mais universos distintos. Por exemplo, comparando respostas de clientes com respostas de potenciais clientes. Este tipo de amostra, não só obterá informações sobre o que os seus clientes realmente querem, mas ajudará a aobter informação sobre o que motivará potenciais clientes a tornarem-se clientes.
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